Published On: Dom, Mag 5th, 2024

Come possiamo riconoscere le recensioni ingannevoli?

Il consumatore moderno ritiene le recensioni online essenziali per valutare un acquisto, per scegliere un film o per recarsi in una struttura turistica. Nel 2023 il noto sito web Tripadvisor, tanto per citarne uno, ha registrato più di 30 milioni di recensioni inviate da oltre 17 milioni di membri. Ma in questo vasto mare di apparenti feedback dei clienti, 1,3 milioni di recensioni sono state contrassegnate come fraudolente e successivamente rimosse. Come possiamo allora sapere di quali recensioni fidarci?

In effetti i feedback dovrebbero guidarci verso prodotti e servizi migliori, ma nascoste nell’ombra ci sono recensioni ingannevoli, realizzate meticolosamente per ingannare e manipolare, con conseguenze drammatiche per un’attività. Ben 33.194 aziende sono state sanzionate per aver adottato pratiche ingannevoli, realizzate per interessi finanziari. Nel solo Regno Unito, una ricerca governativa ha rilevato che tra l’11% e il 15% delle recensioni in specifiche categorie di prodotti, come elettronica di consumo e articoli per la casa e la cucina, erano ritenute fraudolente.

Per combattere le recensioni false, varie aziende tra cui Amazon, hanno iniziato a utilizzare l’intelligenza artificiale (AI) per impedire la pubblicazione di centinaia di milioni di recensioni potenzialmente fraudolente, garantendo la credibilità della piattaforma. Eppure, nonostante la tecnologia cerchi di venirci incontro, esistono una serie di consigli ‘old-style’ con i quali possiamo combattere queste pratiche ingannevoli.

QUALCHE CONSIGLIO

  • Quando leggi le recensioni, segui il tuo istinto. Le recensioni genuine solitamente presentano sia aspetti positivi che negativi del prodotto o servizio. Se una recensione sembra estremamente positiva o negativa senza fornire prove concrete, sii cauto. Potrebbe essere un utente realmente soddisfatto, ma potrebbe anche essere una recensione pilotata.
  • Prenditi del tempo per leggere tra le righe. Le recensioni autentiche solitamente sono personali e riflettono l’esperienza unica del revisore. Fai attenzione a quelle che sembrano generiche, ripetitive o troppo promozionali, potrebbero essere false.
  • Controlla attentamente le credenziali del revisore per confermare la sua affidabilità. Le recensioni autentiche di solito includono dettagli specifici sull’interazione con il prodotto o servizio. Sii scettico verso le recensioni vaghe o senza dettagli.
  • Tieni d’occhio eventuali modelli anomali nelle recensioni, come un’ondata improvvisa di feedback estremamente positivi o negativi in un breve periodo di tempo. Queste potrebbero essere tentativi di manipolare le valutazioni anziché esperienze autentiche.

Quindi, così come puoi proteggere il tuo computer dai malware o dagli hacker, è importante tenerti aggiornato sui metodi comuni utilizzati per ingannare i consumatori. Piattaforme note come Amazon e Tripadvisor offrono solitamente linee guida per individuare feedback falsi, mentre i gruppi di difesa dei consumatori e i forum online dedicati alla consapevolezza dei consumatori possono fornire preziosi spunti.

L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Come abbiamo accennato, i progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale hanno introdotto nuovi strumenti che possono aiutare a identificare e segnalare potenziali recensioni false. Queste soluzioni svolgono un ruolo fondamentale nel preservare la fiducia dei consumatori e l’integrità del mercato utilizzando l’apprendimento automatico per analizzare modelli e identificare interazioni sospette nelle piattaforme di social media. Attraverso gli investimenti in questo tipo di tecnologia, le aziende possono combattere più efficacemente la diffusione delle recensioni false e mantenere la credibilità dei propri sistemi di recensione.
In un mondo digitale, essere in grado di distinguere tra feedback autentici e conferme ingannevoli è fondamentale per prendere decisioni informate. E se trovi una recensione che sospetti sia falsa, vale sempre la pena segnalarla sulla piattaforma o sul sito web su cui è stata pubblicata. Allertando le autorità, rafforzerai l’integrità dei sistemi di revisione online e aiuterai gli altri consumatori a prendere decisioni migliori.

About the Author

- Giornalista scientifico, iscritto all'ordine nazionale dal 2013, si occupa di cronaca scientifica dal 2011, anno di inizio del praticantato. Dal 2007 al 2014 ha condotto degli studi mesoclimatici sui raffreddamenti radiativi delle doline di origine carsica e sull’esondazione del cold air pool. Contatti: renato.sansone@geomagazine.it